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python构造函数传值 python函数构造及应用

python 给函数传递一个自定义的类的实例,是传值还是传址?

python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过“传值'来传递对象。

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原文来自:

python函数的参数传递是传值还是传引用

那要看数据类型了,int,float,str这种就是传值,list,dict,类的实例,自定义对象都是穿引用。

下面是示例代码:

def change(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1):

int1+=1

float1+=1

str1+='changed'

dict1['none_exist_key']='none_exist_value'

obj1=None

list1.append('change')

class obj:

pass

int1=0

float1=0.0

str1='origin'

dict1={'key':'value'}

obj1=obj()

list1=['only_element']

print(int1)

print(float1)

print(str1)

print(dict1)

print(obj1)

print(list1)

change(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1)

print('after change')

print(int1)

print(float1)

print(str1)

print(dict1)

print(obj1)

print(list1)

不明白可追问

python函数传参是传值还是传引用

python中所有数据都是对象,所以传参也是传的对象的引用,这个引用在函数执行前和执行后是不会被改变的,如:

num = 1

def change(num):

print(id(num))

num = 2

print(id(num))

执行change(num)后num的值还是1

可以看到在执行前num的id值(可以理解为内存地址)是某一值

但在执行change后,num的id值改变了,也就是说内部的num指向了另外的对象,而外部的num却还是指向原来的对象,所以值没有变;

同理,如:

num_list = [1,2]

def change_list(num_list):

print(id(num_list))

num_list.append(3)

print(id(num_list))

可以看到执行change_list后num_list的id值没有改变,也就是说num_list是在原来的对象上添加了新的数据,外部的num_list也是指向这一对象,所以外部的num_list数据也添加了新的数据。

python中视图函数传值的数据类型可以传对象吗

python的一切数据类型都是对象。但是python的对象分为不可变对象和可变对象。python的变量是引用,对python变量的赋值是引用去绑定该对象。

可变对象的数据发生改变,例如列表和字典,引用不会更改绑定对象,毕竟本身就是用于增删改查的,频繁地产生新对象必然导致开销巨大,只需要该对象内部变化就行;但对于绑定了不可变对象的引用,对象一旦改变就会使引用绑定新的对象。

这一点也会反应到函数的参数上。python的传值方式是“传对象”引用。python的函数,形参实际上是引用,实参便是对象绑定到该引用上。本质是形参会被作为函数的局部变量,在开辟的函数的栈内存中被声明。

简要来讲:

如果参数是数,则类似值传递,

如果参数是列表和字典,则类似引用传递。

每个对象都会有个id, 可以用id()验证以上说法:

这个函数的参数是列表,是可变对象。

Python 的函数是怎么传递参数的

对象vs变量

在python中,类型属于对象,变量是没有类型的,这正是python的语言特性,也是吸引着很多pythoner的一点。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉。所以,希望大家在看到一个python变量的时候,把变量和真正的内存对象分开。

类型是属于对象的,而不是变量。

这样,很多问题就容易思考了。

例如:

对象vs变量

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nfoo = 1 #一个指向int数据类型的nfoo(再次提醒,nfoo没有类型)lstFoo = [1] #一个指向list类型的lstFoo,这个list中包含一个整数1

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

对应于上一个概念,就必须引出另了另一概念,这就是可更改(mutable)对象与不可更改(immutable)对象。

对于python比较熟悉的人们都应该了解这个事实,在python中,strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象,而list,dict等则是可以修改的对象。那么,这些所谓的可改变和不可改变影响着什么呢?

可更改vs不可更改

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nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2

代码第2行中,内存中原始的1对象因为不能改变,于是被“抛弃”,另nfoo指向一个新的int对象,其值为2

代码第5行中,更改list中第一个元素的值,因为list是可改变的,所以,第一个元素变更为2。其实应该说,lstFoo指向一个包含一个对象的数组。赋值所发生的事情,是有一个新int对象被指定给lstFoo所指向的数组对象的第一个元素,但是对于lstFoo本身来说,所指向的数组对象并没有变化,只是数组对象的内容发生变化了。这个看似void*的变量所指向的对象仍旧是刚刚的那个有一个int对象的list。

如下图所示:

Python的函数参数传递:传值?引用?

对于变量(与对象相对的概念),其实,python函数参数传递可以理解为就是变量传值操作,用C++的方式理解,就是对void*赋值。如果这个变量的值不变,我们看似就是引用,如果这个变量的值改变,我们看着像是在赋值。有点晕是吧,我们仍旧据个例子。

不可变对象参数调用

12345

def ChangeInt( a ): a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #结果是2

这时发生了什么,有一个int对象2,和指向它的变量nfoo,当传递给ChangeInt的时候,按照传值的方式,复制了变量nfoo的值,这样,a就是nfoo指向同一个Int对象了,函数中a=10的时候,发生什么?(还记得我上面讲到的那些概念么),int是不能更改的对象,于是,做了一个新的int对象,另a指向它(但是此时,被变量nfoo指向的对象,没有发生变化),于是在外面的感觉就是函数没有改变nfoo的值,看起来像C++中的传值方式。

可变对象参数调用

12345

def ChangeList( a ): a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #结果是[10]

当传递给ChangeList的时候,变量仍旧按照“传值”的方式,复制了变量lstFoo 的值,于是a和lstFoo 指向同一个对象,但是,list是可以改变的对象,对a[0]的操作,就是对lstFoo指向的对象的内容的操作,于是,这时的a[0] = 10,就是更改了lstFoo 指向的对象的第一个元素,所以,再次输出lstFoo 时,显示[10],内容被改变了,看起来,像C++中的按引用传递。

Python构造函数

类是对象的模板,是抽象的。

构造函数 init 是Python魔术方法之一,如图魔术方法

我们通过类模版去创建类的实例对象,然后再调用类定义的功能。

那实例对象的属性是通过什么来初始化的?

这时候Python引入来构造函数 init

构造函数,会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法,把初始化的属性特点放到实例对象里。

通过前面的学习,我们知道一个python对象包含三个部分:id(识别码),type(对象类型),value(对象的值)

那么我们进一步深入对象包含的三部分:

我们通过类创建实例对象后,需要定义构造函数 init ()方法。

构造方法用于执行实例对象的初始化工作,即对象创建之后,初始化当前对象的相关的属性,无返回值

构造函数重点 :

我们通过栗子来学习构造函数的过程

构造函数初始化实例对象过程如下:

1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间

敲黑板,重点来啦~

拓展:

我们今天学习了构造函数 init (),其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值,无返回值,并且构造函数不能被显示调用。

创建对象时,如果需要,构造函数可以接受参数。当创建没有构造函数的类时,Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数。

每个类必须有一个构造函数,即使它只依赖于默认构造函数

好啦,以上是本期内容,欢迎大佬评论区指正~


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